A Labview® program for illustrating the basic concepts of Bayesian inference
Name
10369-28204-2-PB.pdf
Description
Published version
Size
1.85 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
380beab094b6464159e1f11d3ab2cd6f
Author(s) • • • •
Giner Sanz, Juan Jose
Garcia-Gabaldon, Montserrat
Ortega, Emma Maria
Shao-Horn, Yang
Perez-Herranz, Valentin
Date Issued
September 2019
Journal
Libro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Red
Publisher
Editorial Universitat Politècnica de València
Citation
Giner Sanz, Juan Jose et al. "A Labview® program for illustrating the basic concepts of Bayesian inference." Libro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Red, July 2019, Valencia, Spain, Editorial Universitat Politècnica de València, September 2019. © 2019 Editorial Universitat Politècnica de València
Version
Final published version
Abstract
A pesar de la importancia de la inferencia Bayesiana y el crecimiento de la investigación Bayesiana, hoy por hoy, la mayoría de los planes de estudio de grado todavía se basan en la estadística frecuentista. Una forma de facilitar la introducción de los estudiantes al mundo Bayesiano es reforzar los conceptos básicos de la filosofía Bayesiana. En este trabajo, se presenta un programa implementado en Labview® para reforzar e ilustrar los conceptos básicos que subyacen a la inferencia Bayesiana. Este programa se puede usar en prácticas informáticas, o como un applet en línea para que los estudiantes revisen los conceptos después de clase o en un curso online masivo y abierto (MOOC, por sus siglas en inglés).
Despite the importance of Bayesian inference and the growth of Bayesian research, today, most undergraduate teaching is still based on frequentist statistics. A way of facilitating the introduction of students to the Bayesian world is to strongly reinforce the basic concepts behind the Bayesian philosophy. In this work, a simple Labview® program for reinforcing and illustrating the basic concepts underlying Bayesian inference is presented. This program may be used in a computer lab session, or as an online applet for the students to revise the concepts after the class or in a Massive Open Online Course (MOOC) course.
MIT Department
Massachusetts Institute of Technology. Electrochemical Energy Laboratory
Massachusetts Institute of Technology. Research Laboratory of Electronics
Massachusetts Institute of Technology. Department of Mechanical Engineering
Terms of Use
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs License
Persistent DSpace Link
DOI of Published Version
https://doi.org/10.4995/INRED2019.2019.10369