Show simple item record

14.30 Introduction to Statistical Method in Economics, Fall 2004

dc.contributor.authorBennett, Hermanen_US
dc.coverage.temporalFall 2004en_US
dc.date.issued2004-12
dc.identifier14.30-Fall2004
dc.identifierlocal: 14.30
dc.identifierlocal: IMSCP-MD5-6cb89d04e96d060cf5a88c4cd17ece76
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1721.1/35270
dc.description.abstractThis course is a self-contained introduction to statistics with economic applications. Elements of probability theory, sampling theory, statistical estimation, regression analysis, and hypothesis testing. It uses elementary econometrics and other applications of statistical tools to economic data. It also provides a solid foundation in probability and statistics for economists and other social scientists. We will emphasize topics needed in the further study of econometrics and provide basic preparation for 14.32. No prior preparation in probability and statistics is required, but familiarity with basic algebra and calculus is assumed.en_US
dc.format.extent14890 bytesen_US
dc.format.extent16537 bytesen_US
dc.format.extent15239 bytesen_US
dc.format.extent17604 bytesen_US
dc.format.extent17127 bytesen_US
dc.format.extent16730 bytesen_US
dc.format.extent15729 bytesen_US
dc.format.extent14030 bytesen_US
dc.format.extent14621 bytesen_US
dc.format.extent16808 bytesen_US
dc.format.extent11 bytesen_US
dc.format.extent4586 bytesen_US
dc.format.extent21366 bytesen_US
dc.format.extent11602 bytesen_US
dc.format.extent38351 bytesen_US
dc.format.extent4755 bytesen_US
dc.format.extent27322 bytesen_US
dc.format.extent25313 bytesen_US
dc.format.extent4039 bytesen_US
dc.format.extent301 bytesen_US
dc.format.extent354 bytesen_US
dc.format.extent339 bytesen_US
dc.format.extent180 bytesen_US
dc.format.extent285 bytesen_US
dc.format.extent67 bytesen_US
dc.format.extent17685 bytesen_US
dc.format.extent49 bytesen_US
dc.format.extent143 bytesen_US
dc.format.extent247 bytesen_US
dc.format.extent19283 bytesen_US
dc.format.extent262 bytesen_US
dc.format.extent21686 bytesen_US
dc.format.extent183076 bytesen_US
dc.format.extent153267 bytesen_US
dc.format.extent44606 bytesen_US
dc.format.extent143521 bytesen_US
dc.format.extent154381 bytesen_US
dc.format.extent165461 bytesen_US
dc.format.extent129891 bytesen_US
dc.format.extent176372 bytesen_US
dc.format.extent64981 bytesen_US
dc.format.extent166090 bytesen_US
dc.format.extent185156 bytesen_US
dc.format.extent137825 bytesen_US
dc.format.extent214987 bytesen_US
dc.format.extent20021 bytesen_US
dc.format.extent116198 bytesen_US
dc.format.extent89933 bytesen_US
dc.format.extent122874 bytesen_US
dc.format.extent90728 bytesen_US
dc.format.extent121566 bytesen_US
dc.format.extent84918 bytesen_US
dc.format.extent180149 bytesen_US
dc.format.extent78848 bytesen_US
dc.format.extent131453 bytesen_US
dc.format.extent63231 bytesen_US
dc.format.extent97708 bytesen_US
dc.format.extent79957 bytesen_US
dc.format.extent123078 bytesen_US
dc.format.extent65295 bytesen_US
dc.format.extent100265 bytesen_US
dc.format.extent38911 bytesen_US
dc.format.extent122368 bytesen_US
dc.format.extent73691 bytesen_US
dc.format.extent90985 bytesen_US
dc.format.extent81153 bytesen_US
dc.format.extent99345 bytesen_US
dc.format.extent81491 bytesen_US
dc.format.extent105874 bytesen_US
dc.format.extent101161 bytesen_US
dc.format.extent87879 bytesen_US
dc.format.extent103676 bytesen_US
dc.format.extent87141 bytesen_US
dc.format.extent117989 bytesen_US
dc.format.extent109653 bytesen_US
dc.format.extent19283 bytesen_US
dc.format.extent3486 bytesen_US
dc.format.extent811 bytesen_US
dc.format.extent813 bytesen_US
dc.format.extent830 bytesen_US
dc.format.extent445 bytesen_US
dc.format.extent2097 bytesen_US
dc.format.extent42308 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent8048 bytesen_US
dc.format.extent8406 bytesen_US
dc.format.extent7453 bytesen_US
dc.format.extent8016 bytesen_US
dc.format.extent8384 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent8000 bytesen_US
dc.format.extent8390 bytesen_US
dc.format.extent7435 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent8066 bytesen_US
dc.format.extent8512 bytesen_US
dc.format.extent8329 bytesen_US
dc.format.extent9031 bytesen_US
dc.format.extent8179 bytesen_US
dc.format.extent7477 bytesen_US
dc.format.extent7462 bytesen_US
dc.format.extent8078 bytesen_US
dc.format.extent8001 bytesen_US
dc.format.extent10963 bytesen_US
dc.format.extent7610 bytesen_US
dc.format.extent8384 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent8001 bytesen_US
dc.format.extent7460 bytesen_US
dc.format.extent8386 bytesen_US
dc.format.extent8392 bytesen_US
dc.format.extent8407 bytesen_US
dc.format.extent8384 bytesen_US
dc.format.extent7453 bytesen_US
dc.format.extent8001 bytesen_US
dc.format.extent8390 bytesen_US
dc.format.extent8380 bytesen_US
dc.format.extent8055 bytesen_US
dc.format.extent8962 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent7989 bytesen_US
dc.format.extent8730 bytesen_US
dc.format.extent8051 bytesen_US
dc.format.extent8020 bytesen_US
dc.format.extent7710 bytesen_US
dc.format.extent8390 bytesen_US
dc.format.extent7988 bytesen_US
dc.format.extent7470 bytesen_US
dc.format.extent8383 bytesen_US
dc.format.extent7283 bytesen_US
dc.format.extent8000 bytesen_US
dc.format.extent8390 bytesen_US
dc.format.extent8061 bytesen_US
dc.format.extent7992 bytesen_US
dc.format.extent8381 bytesen_US
dc.format.extent8059 bytesen_US
dc.languageen-USen_US
dc.rights.uriUsage Restrictions: This site (c) Massachusetts Institute of Technology 2003. Content within individual courses is (c) by the individual authors unless otherwise noted. The Massachusetts Institute of Technology is providing this Work (as defined below) under the terms of this Creative Commons public license ("CCPL" or "license"). The Work is protected by copyright and/or other applicable law. Any use of the work other than as authorized under this license is prohibited. By exercising any of the rights to the Work provided here, You (as defined below) accept and agree to be bound by the terms of this license. The Licensor, the Massachusetts Institute of Technology, grants You the rights contained here in consideration of Your acceptance of such terms and conditions.en_US
dc.subjectstatisticsen_US
dc.subjecteconomic applicationsen_US
dc.subjectprobability theoryen_US
dc.subjectsampling theoryen_US
dc.subjectstatistical estimationen_US
dc.subjectregression analysisen_US
dc.subjecthypothesis testingen_US
dc.subjectElementary econometricsen_US
dc.subjectstatistical toolsen_US
dc.subjecteconomic dataen_US
dc.subjecteconomicsen_US
dc.subjectstatisticalen_US
dc.title14.30 Introduction to Statistical Method in Economics, Fall 2004en_US
dc.title.alternativeIntroduction to Statistical Method in Economicsen_US
dc.typeLearning Object
dc.contributor.departmentMassachusetts Institute of Technology. Department of Economics


Files in this item

Thumbnail
Name:
14-30Fall-2004/OcwWeb/Economic ...
Size:
14.55Kb
Format:
HTML
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record