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dc.contributor.authorGiner Sanz, Juan Jose
dc.contributor.authorGarcia-Gabaldon, Montserrat
dc.contributor.authorOrtega, Emma Maria
dc.contributor.authorShao-Horn, Yang
dc.contributor.authorPerez-Herranz, Valentin
dc.date.accessioned2020-11-24T16:46:27Z
dc.date.available2020-11-24T16:46:27Z
dc.date.issued2019-09
dc.date.submitted2019-07
dc.identifier.issn2603-5863
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1721.1/128622
dc.description.abstractA pesar de la importancia de la inferencia Bayesiana y el crecimiento de la investigación Bayesiana, hoy por hoy, la mayoría de los planes de estudio de grado todavía se basan en la estadística frecuentista. Una forma de facilitar la introducción de los estudiantes al mundo Bayesiano es reforzar los conceptos básicos de la filosofía Bayesiana. En este trabajo, se presenta un programa implementado en Labview® para reforzar e ilustrar los conceptos básicos que subyacen a la inferencia Bayesiana. Este programa se puede usar en prácticas informáticas, o como un applet en línea para que los estudiantes revisen los conceptos después de clase o en un curso online masivo y abierto (MOOC, por sus siglas en inglés). Despite the importance of Bayesian inference and the growth of Bayesian research, today, most undergraduate teaching is still based on frequentist statistics. A way of facilitating the introduction of students to the Bayesian world is to strongly reinforce the basic concepts behind the Bayesian philosophy. In this work, a simple Labview® program for reinforcing and illustrating the basic concepts underlying Bayesian inference is presented. This program may be used in a computer lab session, or as an online applet for the students to revise the concepts after the class or in a Massive Open Online Course (MOOC) course.en_US
dc.language.isoen
dc.publisherEditorial Universitat Politècnica de Valènciaen_US
dc.relation.isversionofhttp://dx.doi.org/10.4995/INRED2019.2019.10369en_US
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en_US
dc.sourceIN RED 2019en_US
dc.titleA Labview® program for illustrating the basic concepts of Bayesian inferenceen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.citationGiner Sanz, Juan Jose et al. "A Labview® program for illustrating the basic concepts of Bayesian inference." Libro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Red, July 2019, Valencia, Spain, Editorial Universitat Politècnica de València, September 2019. © 2019 Editorial Universitat Politècnica de Valènciaen_US
dc.contributor.departmentMassachusetts Institute of Technology. Electrochemical Energy Laboratoryen_US
dc.contributor.departmentMassachusetts Institute of Technology. Research Laboratory of Electronicsen_US
dc.contributor.departmentMassachusetts Institute of Technology. Department of Mechanical Engineeringen_US
dc.relation.journalLibro de Actas IN-RED 2019: V Congreso de Innovación Edicativa y Docencia en Reden_US
dc.eprint.versionFinal published versionen_US
dc.type.urihttp://purl.org/eprint/type/ConferencePaperen_US
eprint.statushttp://purl.org/eprint/status/NonPeerRevieweden_US
dc.date.updated2020-08-05T16:51:05Z
dspace.date.submission2020-08-05T16:51:07Z
mit.licensePUBLISHER_CC
mit.metadata.statusComplete


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